Stagiaire en Prompt Engineering & IA Générative
- Montréal, lieu précisé lors de l'entrevue
- Durée : 2 mois (Lundi au Vendredi)
À propos du rôle
AvangArtiste explore l'IA générative pour ses outils de médiation et de communication. Nous cherchons un explorateur tech pour travailler les modèles de langage (LLM) et améliorer les interactions automatisées du site.
Vos Missions
Optimisation de Prompts
Concevoir, tester et affiner les "prompts" (instructions) donnés à nos IAs pour garantir des résultats pertinents, créatifs et sécurisés.
Architecture de conversation
Structurer la personnalité, le ton et les scénarios de réponse du chatbot pour qu'il reflète l'image de marque.
Contrôle Qualité IA
Tester les limites de l'IA (hallucinations, biais) et implémenter des garde-fous pour éviter les réponses inappropriées.
Veille Technologique
Tester les nouveaux modèles sortants (GPT-4, Claude, MidJourney) et proposer des intégrations pertinentes pour le site.
Profil Recherché
- Compréhension fine du fonctionnement des LLM (Large Language Models).
- Excellentes capacités rédactionnelles (Français/Anglais) et logique sémantique.
- Esprit scientifique : capacité à faire des tests A/B sur des prompts et analyser les résultats.
- Bases en Python ou JavaScript (un atout pour l'intégration).
Objectifs
Les objectifs à atteindre sont basés sur les 4 grandes axes de responsabilités du stagiaire en Intelligence artificielle : 1) Architecture Conversationnelle & Design de Personnalité, 2) Optimisation & Ingénierie de Prompts, 3) Contrôle Qualité IA et 4) Veille Technologique. Les objectifs de chaque axe sont sur une base journalière, et ne sont pas tous à réaliser chaque jour. Ils servent comme une sélection d'objectifs que le stagiaire peut choisir de prioriser selon la situation du projet.
Important
L'usage de l'IA dans le travail du stage est permis à condition que le stagiaire comprenne la démarche suivie et le résultat produit. En particulier, il doit pouvoir expliquer ce qui est écrit dans sa Pull Request lors de la passation du code au Scrum Master. Un stagiaire incapable d'expliquer son propre travail lorsqu'on le lui demande s'expose à une exclusion du stage.
Questions d'entretien
1. Peux-tu te présenter et expliquer ton intérêt pour l'IA générative et le prompt engineering ?
Je suis étudiant ou profil débutant/intermédiaire intéressé par l'intelligence artificielle et les modèles de langage. J'aime expérimenter avec les prompts pour obtenir des réponses précises, créatives et utiles. Ce stage m'attire car il permet de travailler concrètement sur l'optimisation d'IA utilisées en production.
2. Pourquoi l'IA générative est-elle stratégique pour artmontreal.ca ?
L'IA permet d'automatiser certaines interactions, d'améliorer l'expérience utilisateur et de proposer des contenus personnalisés tout en respectant l'identité artistique et culturelle des plateformes.
3. Qu'est-ce qu'un LLM et comment fonctionne-t-il en général ?
Un LLM est un modèle entraîné sur de grandes quantités de texte pour prédire le mot suivant. Il génère des réponses en se basant sur des probabilités et des contextes linguistiques.
4. Qu'est-ce qu'un prompt ?
Un prompt est une instruction donnée à un modèle d'IA pour guider sa réponse. Sa structure, son contexte et sa précision influencent directement la qualité du résultat.
5. Comment améliorer la qualité des réponses d'une IA grâce aux prompts ?
En donnant du contexte, en précisant le rôle de l'IA, le format de sortie attendu, le ton souhaité et les contraintes à respecter.
6. Qu'est-ce qu'un test A/B appliqué aux prompts ?
C'est une méthode qui consiste à comparer deux versions d'un prompt afin de mesurer laquelle produit les meilleurs résultats selon des critères définis.
7. Que signifie structurer la personnalité d'un chatbot ?
Cela consiste à définir son ton, son style de langage, ses limites et ses scénarios de réponse pour qu'il soit cohérent avec l'image de marque.
8. Pourquoi la cohérence du ton est-elle importante dans un chatbot ?
Parce qu'elle renforce la confiance des utilisateurs et offre une expérience fluide et professionnelle.
9. Que sont les hallucinations de l'IA ?
Les hallucinations sont des réponses incorrectes ou inventées générées par l'IA lorsqu'elle manque d'information ou interprète mal le contexte.
10. Comment limiter les biais et réponses inappropriées ?
En ajoutant des garde-fous dans les prompts, en testant les cas limites et en définissant des règles claires sur ce que l'IA peut ou ne peut pas faire.
11. Pourquoi est-il important de tester plusieurs modèles (GPT, Claude, MidJourney) ?
Chaque modèle a des forces et des limites. Les tester permet de choisir la solution la plus adaptée selon le besoin (texte, image, créativité, précision).
12. Quand est-il préférable d'utiliser un algorithme déterministe en IA ?
13. Quel est ton objectif à la fin de ce stage ?
Être capable de concevoir des prompts robustes, d'améliorer la qualité des réponses IA et de contribuer à des intégrations d'IA générative en production.
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Envoyez votre CV et vos relevés de notes en précisant le stage visé.